Etablering af fundamentet for anvendelse af Big Data i landbruget
Projektets formål er at optimere landbrugsbedrifternes effektivitet og lønsomhed ved at etablere fundamentet for anvendelse af Big Data i landbruget.
I daglig landbrugsdrift opsamles stadigt flere data via maskiner, procesudstyr mv. Ud over anvendelsen i relation til styring af den enkelte landbrugsbedrift, udgør registreringerne også et helt unikt empirisk data-grundlag, som er særdeles velegnet til landsdækkende og tværfaglige analyser, benchmarking, statistiske formål samt til forskningsformål.
Det er vigtigt at have klare retningslinjer for, hvordan indsamling og anvendelse af landbrugets datagrundlag kan ske, så landmændenes ejerskab til data og integritet ikke kompromitteres. Der foretages derfor en vurdering af de juridiske og etiske aspekter ved sammenstilling og behandling af data på tværs af datakilder, herunder sikring af at lovgivningsmæssige forhold omkring persondata overholdes.
Landbrugets store og helt unikke databaser – Økonomidatabasen, Dansk Markdatabase og Kvægdatabasen – giver mulighed for at sammenstille og analysere på de store mængder af produktionstekniske og økonomiske data, med henblik på at afdække sammenhænge/årsager til aktuelle faglige problemstillinger i landbrugsproduktionen, samt til at kunne udpege forbedringspotentialer for erhvervet som helhed og/eller inden for de enkelte sektorer. Analyserne kan bl.a. bygge på Big Data metoder.
I projektet sammenstilles et tværfagligt datasæt til brug for analyseformål på landsniveau, hvorefter der gennemføres specifikke analyser inden for udvalgte fokusområder i relation til maskinomkostninger, ydelsesniveau, sygdomsfrekvens og dødelighed hos køer. På baggrund af de opnåede erfaringer vurderes også perspektiverne og forretningspotentialet ved øget brug af tværfaglige dataanalyser, som grundlag for vækst/forretningsudvikling for både den enkelte landbrugsbedrift og for hele værdikæden fra jord til bord. Desuden afprøves nye værktøjer til dataanalyse, herunder machine learning teknikker.
Projektet bidrager dermed til at finde løsninger på aktuelle problemstillinger i landbrugsproduktionen på kort sigt, og samtidig skabes grundlaget for at kunne udnytte landbrugets store datagrundlag endnu mere effektivt på længere sigt f.eks. ved brug af Big Data metoder.